——车辆出入管理

    将车号牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

——自动放行

    将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。

从技术上评价一个车牌识别系统，有两个指标，即识别率、识别速度。当然，电动栅栏道闸厂家，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

识别率

   一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

   为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，道闸厂家，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人 工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

 识别速度

 识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为 满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道 堵车的有力保障。

车牌识别系统有哪些有特点的功能？

车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，双层栅栏道闸厂家，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。目前的ITS系统不再是简单的车辆处理系统，而是含盖道路监控、车辆记录、处理、高/快速路管理、智能停车管理等多个方面的综合化系统。

　　各个ITS厂商通过自己的不断努力为各地“平安大道”建设提供了系统的技术支持。随着ITS技术的不断改进完善，城市ITS用户以提供高可靠性、高稳定性、高实用性、高灵活性产品的厂商为选择，辅助以完善的系统集成方案实现城市交通的真正智能化。

　　面对中国道路交通发展的突飞猛进，ITS厂商始终以提供优越品质的ITS系统为目标，提供完善的全程服务为己任，道闸厂家，为提升ITS市场的科技水平而不断努力。下面将为大家介绍以下各个系统的一些行业特点：

　　车牌识别系统

　　卡口车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，主要用于交通肇事逃逸和利用机动车辆刑事案件的侦破，使警力从繁重的体力劳动中解脱出来。卡口车牌识别系统一般配备速度过快抓拍功能，可以有效治理速度过快行为，大大降低了因速度过快而发生的交通事故发生率。

　　目前ITS市场中车牌识别系统主要功能包括：

　　1、 车牌自动识别(信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字完整的识别)。

　　2、 车速的自动准确检测。

　　3、黑牌照车辆的抓拍报警。

　　4、 车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等主流功能。

　　其中车牌的自动识别系统目前业界纯视频识别率应达到90%以上，外触发识别率应达到98%以上。这里所说的识别率是指整牌的识别率，包括车牌颜色、字符、数字以及汉字四项内容。以目前技术角度来说100%准确识别是理想化的情况，实际情况中车牌照的识别还存在外界因素的种种影响，例如车速、气候、照度等因素都会影响终的识别效果。

　　车牌的抓拍前提是摄像机快门，即SHUTTER的反应速度快慢来决定。通常来说车辆速度小于140公里/小时的时候，快门速度采用1/500~1/1000均可达到良好的效果，业内所用的摄像机其内部参数往往在这一区间内，这是业内厂家的一种共识